设计完美仓库的先进算法

2022年4月18日
业务重点

公司产生的信息量的增加刺激了新的应用程序和方法的开发,这些应用程序和方法能够管理非常多样化的数据并有效地分析它们。机器学习是人工智能的一个分支,在先进算法的帮助下,可以解释数据来创建预测,以改进流程和应对挑战。vwin德赢app软件开发Interlake Mecalux的技术团队采用算法和机器学习来提高物流流程的效率,如需求预测、库存管理和仓库设计。

vwin德赢app软件开发Interlake Mecalux的数据分析算法

物流流程旨在为客户提供快速的服务,并在正确的时间将准确数量的货物运送到正确的地点。然而,这些过程可能会受到消费趋势变化或其他外部因素的影响。公司开始利用技术来识别供应链风险并采取措施将其后果降至最低。

最有潜力的预测系统之一是机器学习.这一人工智能领域使用先进的算法来处理大量信息并识别模式。通过不断重复这一分析,系统完善其性能,直到获得更准确的结果。根据研究研究机器学习和深度学习德国Würzburg大学的教授说:“机器学习解决高级问题的能力,通常被称为人工智能(AI),是基于生成预测、规则、答案、建议或类似结果的分析模型。”

机器学习包括应用算法,从数据中迭代学习,使计算机系统能够发现隐藏的见解和复杂的模式。

在物流方面,根据一份来自麻省理工学院运输与物流中心,机器学习可应用于供应链,以进行适当的需求规划和自动化操作,如库存控制和组织订单配送路线。

Intevwin德赢app软件开发rlake Mecalux如何利用机器学习

在增强客户的仓库时,Interlake Mecalux利用一个数据分析平台,其vwin德赢app软件开发机器学习算法能够得出结论并提出建议,以满足任何物流需求。

利用设施的历史数据,算法可以预测机器的行为、趋势和吞吐量。基于客观数据,本文提出了物流预测高度可靠,便于业务战略决策。

vwin德赢app软件开发Interlake Mecalux采用自动化机器学习过程AutoML来分析部分仓库数据,以寻求最佳的业务决策。一旦分析完成,高级算法就会将预测结果与其他数据进行比较,以确定其故障率。这是因为任何预测都受到一系列制约因素和备选方案的制约。例如,一家公司可能需要增加每日订单的数量。要做到这一点,它可以做出几个同样有效的决策:增加sku的数量,优化操作人员的移动,实现a仓库管理系统,或投资于pick-to-light设备。

AutoML - Interlake Mecalux采用的自动机器学习过程-分析部分仓库数据,以寻求最佳的业务决策vwin德赢app软件开发

Interlake Mecalux用于预测仓库未来需求的自动机器学习系统收集了大量不同类型的vwin德赢app软件开发数据。这些包括搬运设备的移动、机器进行活动所花费的时间(例如,在堆垛起重机的情况下,产品储存)、正在进行的流量、每天收到的货物数量和发出的订单数量,以及准备的订单类型。

Interlake Mecalux开发的机器学习系统是可扩展的:可以添加额外的数据vwin德赢app软件开发、指标和预测元素,以应对当前的物流挑战并预测未来的需求。为每个客户管理数千万条数据,提供更详细的分析,考虑更多的变量和场景。预测系统被输入新的数据,以自动改进自身,并检测仓库中可能的改进。

Interlakvwin德赢app软件开发e Mecalux的算法如何处理这些数据?vwin德赢app软件开发Interlake Mecalux的机器学习工具执行四个主要功能:

  • 从数以百万计的数据中选择相关的信息进行每次分析,丢弃不必要的数据,以获得可靠的预测。
  • 提取特征来定义工作假设。
  • 迭代不同的模型和算法,调整它们的超参数,直到选择最佳选项。
  • 建立并使用最好的模型来做出所有的预测。

Interlake Mecalux采用的机器学习系统评估数据和模型,直到为每个仓vwin德赢app软件开发库选择最佳预测。如果建立的参数随时间变化,系统将自动更新,以继续适应所有供应链所经历的动态发展。

仓库数据可用于以下预测:

  • 需求预测.时间序列和多元回归模型可以用来预测短期、中期和长期的需求。有了这些信息,就有可能计算出适当的库存水平,以便毫不延误地准备订单。
  • 调度计划.预测发货所需的时间有助于提前组织工作,加快和简化订单分配。
  • 库存管理.库存预测计算产品售罄前的剩余天数。有了这些信息,企业可以执行一些操作,例如在ERP系统中生成更多产品的购买订单。

对于Invwin德赢app软件开发terlake Mecalux来说,机器学习的目标是自动创建预测,以促进客户的供应链。通过分析客观数据,物流经理可以对其设施提出战略改进,以利用所有仓库资源。

AutoML是Interlake Mecalux用于分析数据的自动学习过程vwin德赢app软件开发

预测未来的算法

当公司需要现代化以优化流程,适应市场的演变,并提供更好的客户服务时,机器学习构成了促进决策的战略工具。

在物流领域,预测分析具有巨大的潜力:它可以评估当前的商业模式,并在必要时对其进行全面改革,以应对市场变化。

仓库产生大量的信息。因此,Interlakvwin德赢app软件开发e Mecalux的算法旨在支持商业决策,帮助企业供应链平稳高效地运行。

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