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一个缺货当收到客户的某一产品或原材料的订单时，你就会公司库存中没有所需数量和条件的产品．由于这个原因，购买无法完成。这一事件的影响是非常负面的，不仅损失了销售，也损害了公司在客户心目中的形象。
在我们的文章中，我们讨论了与缺货相关的关键概念:如何计算这一指标，这种现象的原因和后果是什么，以及防止缺货的主要策略。
1.缺货率
每一个库存管理策略都是基于对产品的需求和仓库可用性之间的微妙平衡．当这种平衡被打破时，就会出现缺货。
在要衡量的kpi(作为物流管理的一部分)为缺货率，计算方法如下:
库存积压=未完成订单/总订单x 100
2.缺货的后果
的库存短缺的直接后果是物流成本的增加．在当前的环境下，库存短缺的风险更大，因为企业面临着库存增加带来的严峻挑战与物流储存有关的费用．因此，一般来说，公司倾向于将这些成本保持在最低水平。方法包括即时或直接换装都是围绕这个想法构思的。
从这个意义上说，很明显，当缺货发生时，成本会增加，但是计算由此造成的所有损失是很复杂的．此外，由于主观因素的影响，这些估计总是近似的。
一方面，你会发现无法实现的特定销售的明显损失(目标值)。然而，还必须考虑其他方面，例如库存不足会导致大量客户转向竞争对手的公司，以寻找所要求的产品(主观价值)。另外，你的品牌形象也受到了损害电子商务物流等行业，导致信心丧失，严重阻碍未来需求(主观价值)。
3.缺货原因
缺货的原因各不相同，可以追溯到供应链中的不同环节。举个例子:
- 需求的意外增加一个很常见的例子是“最喜欢的玩具”，它在假日期间非常受欢迎。随着生产和分销的交货期大于日期所允许的余量时，通常会发生手动缺货。
- 需求规划不佳：需求预测是物流中最具挑战性的领域之一。需要分析各种各样的数据来估计未来的需求，包括销售历史、季节性和关键日期。
- 与实际情况相比，缺乏准确的库存数据，由于定位产品或更新库存数据时的人为错误。
- 装运延误:如果货物在仓库收到比计划晚，这可能会导致最终客户延迟交货日期。
- 供应商延迟:如果供应商是制造商，缺少一种原材料会导致整条生产线的速度减慢。
- 人为错误在供应链的不同位置。
4.有效的管理策略，避免缺货
-正确进行需求预测
在当今高度变化的物流环境中，企业需要减少需求预测的不确定性，并尽可能地调整供应。事实上，大数据应用在物流领域最有潜力。
为了实现可靠的需求预测，并在一定程度上防止缺货，您需要:
- 要明白，在任何预测中，你都必须考虑一个因素一定的误差范围．
- 识别当前产品生命周期阶段:产品经过市场引入(新)、成长、成熟和衰落阶段是很自然的。
- 预测关键日子的活动高峰，并考虑到你所在行业的季节性。
- 计算预测最近的可能时间段因为遥远的未来比眼前的更加不确定。使用减少的交货时间在这个意义上很有帮助。
-拥有一个计算机系统来构建供应链中的流程
部署专门的业务管理软件。这已被证明是一个控制和优化物流流的强大策略．由于流程的高度复杂性，通常需要集成不同类型的系统。在这一行，企业资源计划(ERP)是一个突出的骨干连接到更具体的系统，比如仓库管理软件或运输车队管理程序。
使用这些系统的主要目标之一是控制供应链中不同位置的可用库存水平(例如，这些可能是仓库，但也可能是实体店)和建立警报指示某些sku何时需要补充。这些项目尽量减少流程管理中的人为错误．
-控制库存管理kpi并积极使用数据
跟踪库存管理中的关键指标是必须的，以防止不一致导致缺货。所以，这里有一些可以考虑的策略:
- 检查重排点:即应向供应商发出补货采购订单的时间。重新订购点必须不断地进行审查，因为它决定了公司应该保持的最低库存水平，以避免缺货。
- 标志着采购数量基于指标如货物周转，报道指数(显示公司持有股票的时间)，和存储空间占用情况．
- 有足够的安全库存以抵消需求或供应商偏差，但不积压仓库。
-采用永续盘存制度
偶尔也会引发缺货当您无法在您的设施内找到产品时，即使它们随时都有库存。这是一个复杂的问题，可以通过部署允许您操作的WMS来解决永久库存系统．对于具有复杂、广泛的SKU基础的企业来说，这是一个理想的解决方案。
在这方面，我们仓库管理软件保证实时访问库存数据，这样您就可以控制仓库中有什么以及它们的位置。此外，计算机化您的库存数据库允许您分析您的日志和查看库存波动，以确定您的业务的关键产品。
自动化内部物流流程，减少货物损耗
在任何库存中，都有收缩-换句话说，由于变质、保存不善、操作失误甚至盗窃而丢失的货物。收缩是一个必须控制的问题，以免导致缺货。然而，有可能采取措施将收缩减少到最低限度。例如:
- 限制对库存数据库的访问．这是一块蛋糕的WMS，如Interlake Mecalux的Easy WMS。vwin德赢app软件开发您可以管理工作团队对系统的访问，并防止不必要的篡改或窃取。
- 自动化负载处理，因为这大大提高了所有运动的安全性，并防止可能伤害人员或损坏货物的事故。机器的使用也加强了对先进先出或后进先出货物流程的遵守。
- 自动控制SKU识别和数据转储到系统．例如，这是通过检查点等元素实现的，这些元素保证了WMS中显示的数据的准确性。
简而言之，尽管拥有更少的库存可能会让你晚上睡得更好，但库存是确保供应链平稳运行的关键监管因素。因此，防止缺货成为任何想要盈利的公司的明确目标。新技术如仓库管理软件或自动化系统让目标更容易实现。
