预测分析:告诉未来- Interlake Mecaluxvwin德赢app软件开发

2021年3月16日

我们生活在一个我们在社交和工作生活中所采取的所有行动的世界不断自动生成大量数据．在这种情况下，预测分析将这些数据转换为有价值的信息，使我们能够预测和预测未来的情况，这是当今至关重要的4.0物流．

仅仅收集数据是不够的;造成这种差异的是那些知道如何将这些数据转化为有用信息的公司。根据牛津经济研究院2020年劳动力报告在美国，只有42%的企业知道如何做到这一点。

将预测分析应用于物流可以使运营更高效、更准确，并大幅降低相关成本。想知道怎么做吗?我们将在这篇文章中告诉你如何做。

什么是预测分析?

预测分析的概念是指使用历史和实时数据来预测行为、趋势和习惯的分析类型在个人和机器性能方面。

由于对这些场景的预测是高度可靠的，组织可以做出最佳商业决策．例如，得益于预测分析，公司可以根据销售价格等可控因素，以及工作日程和天气影响等外部因素，抢占客户需求。

在1980年到1990年之间，银行和保险公司率先实施了数据挖掘的预测分析技术。多年来，预测分析受益于大数据系统中,物联网设备，以及企业收集越来越多的历史数据进行实时处理的事实。这增加了分析和分析的机会将这些数据转化为预测信息．

为了更好地理解预测分析的概念，区分不同的预测分析是一个好主意数据分析类型：

一般来说，这种分析的目标是收集所有可能的数据，并将其转换为公司需要的信息，以了解已经发生了什么，将发生什么，以及可以采取什么措施来保证(或避免)这种情况。

预测分析和更好的决策提供一些好处来帮助你加强你的业务。在物流领域，我们可以优化以下能力:

预测分析产生的数据预测使您能够更准确地预测未来的活动、行为以及最合适的物流和物流供应链关键绩效指标为你的生意做决定。

预测分析应用高级数学、统计分析和自动化算法来发现通过收集的数据中的模式大数据技术。

一旦定义了目标并选择了要处理的数据，就可以使用算法来帮助您提前知道将会发生什么。在预测分析中起作用的算法可以分为三种主要类型:

所以，概括一下，有各种类型的算法，每一种都实现不同的功能。

可以使用各种工具来最大限度地利用预测分析在您的商业模型中，更具体地说，在您的供应链中:

擅长:虽然它的目的不是收集数据，但它可以用来转储收集到的数据或手动输入到Excel表中的数据，以构建用于分析的所有信息。
世界媒体峰会:仓库管理系统等简单的世界媒体峰会，持续管理在安装中执行的活动。他们将这些信息转化为预测可能发生的情况的数据，以便做出更好的决策。
通用工具:科技巨头，比如IBM和微软等公司拥有预测分析工具，帮助公司获得客户忠诚度，提高收入，并确定更换供应商的正确时机。例如，IBM提供了基于收集到的信息推断客户满意度水平的预测分析解决方案。

重要的是要考虑到，尽管预测分析工具提供了极有价值的知识和信息，但它们并不能直接自动化决策。