EOQ(经济订单数量)公式旨在优化仓库中的订单

EOQ公式:优化库存管理的关键

2021年3月25日

为了避免库存问题,我们EOQ(经济订货数量)公式威尔逊公式是一种数学方法来计算多久向供应商下一次订单,订购多少,从而保证良好库存管理

虽然这个公式通常与原材料的获取和适当的库存管理有关,但EOQ公式实际上可以应用于任何类型的产品

经济订购量公式

最初由美国工程师在1913年设计福特·惠特曼·哈里斯在美国,直到1934年,这位顾问才成为了美国人相对湿度威尔逊成功研制配方。但它是如何计算的呢?

通过获取产品的需求、下订单的成本和存储成本,我们可以确定最优的订单量。数学公式如下:

  • Q =最优订购数量
  • D =该原材料的年需求量
  • K =下单的成本
  • G =在仓库中储存一个单位在特定时间内的成本
EOQ公式使您能够知道何时下订单以及订购的数量
EOQ公式使您能够知道何时下订单以及订购的数量

应用和限制

该数学模型的目标是优化所需产品的购买量,指定何时向供应商下订单以及产品的确切数量。

有了这些数据,我们还可以确定再订购点(何时补充库存),考虑到交货时间而且安全库存.然而,EOQ公式确实有一定的限制。此数学解决方案仅适用于满足以下条件的企业:

  • 公司有一个对原材料的持续需求一年到头。
  • 所采购的产品保持一个全年固定成本,价格没有大的波动。

例如,如果原材料的成本随着季节性而变化,EOQ公式将是无效的,因为它没有考虑这个变量。

因此,这种方法是可取的对于某些组织在这种情况下,需求和成本在一年中保持相对稳定。

EOQ公式的优点

对于同时满足这两个标准的公司,这种数学方法可以确保库存管理优化.即,该解决方案将为您提供以下好处:

  • 最小化采购和储存成本
  • 防止库存过剩同时保证有足够的库存水平以满足任何时候的需求。
  • 了解每个订单中所要求的适当数量。
  • 避免缺货。
通过交叉订单量和年成本等变量,推导出理想的再订货点
通过交叉订单量和年成本等变量,推导出理想的再订货点

EOQ公式:一个实用的练习

让我们想象一下,有一家名为Orch Kork的公司,为该地区的葡萄酒生产商生产和分销软木塞。以满足其年产1万台,该企业全年采购2000磅的软木橡树

如果每个订单花费200美元,包括运输费用,并且产品的储存成本每年在3000美元以下,理想的订单数量是多少?

在这种情况下,由公式2*200*2000/3000的平方根求出Q(最优订货量),结果为16.32。

Orch Kork应该每年订购16磅为了有最合适的软木磅数的橡木来生产软木,从而避免原材料的过度储存和潜在的缺货。所以,公司应该放置125个16磅的年订单来获得2000磅的软木橡树。

EOQ公式:最小化库存成本(无季节性)

简而言之,由于在库存管理中实施了EOQ公式,企业可以利用订单获取,从而降低整体存储和采购成本。不过,重要的是要记住,当需求和价格在一年中保持不变时,这个公式是适用的。对于更复杂的情况,该模型将不再有用;在这些情况下,答案在于仓库管理系统

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