自动化仓库是物流数字化的一个例子

物流数字化

2020年8月28日

的迅速发展4.0物流是在驾驶企业数字化转型随着它们变得越来越全球化。然而,物流流程的数字化并不是一条畅通无阻的道路。

在我们的文章中,我们分析了这种新范式的关键要素,以及它对物流流程的影响。我们将介绍构成这种向仓库超连接到供应链其他环节的演变的一部分的技术

什么是数字化转型?

数字化转型的概念是指在公司的所有领域实施新技术,以提高效率。因此,物流数字化构成了存储、订单准备和运输等领域的新数字功能的集成。

公司所有领域的数字化是未来将继续的趋势。它目前正在渗透主要经济部门,尽管速度不均衡。根据麦肯锡咨询公司的研究在美国,企业正在优先考虑在营销策略(49%)以及产品和服务(21%)中使用新技术。只有2%的受访者表示,他们在供应链中引入了数字化转型举措

尽管如此,这并不是该行业忽视的问题。根据福布斯Insights调查显示,65%的物流经理意识到他们如果他们想在数字时代生存下去,就需要彻底改革他们的商业模式

仓库管理系统是促进物流数字化转型的技术的一个例子
仓库管理系统是促进物流数字化转型的技术的一个例子

实现仓库数字化的技术

技术的目标是实现自动化、智能化管理公司的文件及其程序或工作流程的组织,以及其他事情。

然而,不可能将数字转型过程与构成第四次工业革命(工业4.0)核心的技术分开。作为背景,我们将介绍与仓库管理数字化相关的主要技术:

  • 云数据存储:有越来越多的仓库管理系统可用SaaS(云中的软件即服务)模式,而不是传统的内部部署版本(在公司的本地服务器上)。这项技术需要较低的初始投资部署WMS,因为您可以按月租用许可证,而不是购买整个技术基础设施。
  • 物联网设备:应用于仓库的IoT(物联网)技术与各种传感器密切相关,这些传感器从物理世界捕获信息并将其转储到数字数据库中。这方面的例子是集成在自动化系统中的RFID标签和运动传感器,如塔式起重机而且输送机
  • 自动化:在内部物流操作中,机器和自动化系统与操作员共存,因为他们执行他们的任务。例如,托盘架航天飞机减少叉车操作员的动作。与此同时,智能购物车,结合pick-to-light系统,使更准确pick-to-cart操作。
  • 物流中的人工智能:人工智能(AI)使得供应链各个环节的海量数据分析成为可能。例如,对信息的这种解释使需求预测成为可能同时促进安装位置的管理和优化最后一英里的交付
  • 环境模拟与数字双胞胎:这项技术在设计仓库或改变其布局时非常有用.事实上,在改变新组织在现实中的运作方式之前,有可能在数字环境中测试其功能。已经集成在几个WMSs,如vwin德赢app软件开发Interlake Mecalux的Easy WMS,数字孪生应用程序减少了误差范围,并确保持续的工艺改进。

这些主要趋势将在短期内彻底改变仓库操作。尽管如此,能够提高物流过程效率的新技术和新知识也在不断涌现。因此,这绝不是一个明确的清单。

由于实现了WMS, pick-to-cart方法提高了准确性
由于实现了WMS, pick-to-cart方法提高了准确性

数字化转型战略:如何将其应用于物流公司

所有物流数字化转型举措必须考虑到每个公司的特殊情况,包括它面临的困难,所在行业的机会,以及它的目标。因此,按部就班是个好主意:

确立起点,设定目标:初步分析应解决受数字化影响最大的领域的现状。这些可能包括文档管理(彻底放弃纸张的使用)、可用的软件和硬件、流程组织等等。这项研究将为设计数字化转型项目的目标提供基础。

保证快速批准预算:有了明确的优先事项,公司内部官僚主义不会成为进行数字化转型所需的技术投资的障碍。

依靠4.0人才企业应寻找受过供应链管理专业培训的工人。但他们也应该优先考虑软件和数字化领域的高级技能。

实现持续改进:在物流过程中,分析每个阶段并衡量结果是很重要的(kpi)来做出提高效率的决定。

从这个意义上说,已经有一些企业这样做了成功实施仓库数字化项目.两个案例可以作为物流数字化转型在不同层次上的例子智能管理租书装置(多亏了WMS的部署)和BH自行车物流中心的自动化(通过小型装载仓库和托盘堆垛起重机)。

当前的竞争优势,未来仓库的义务

人们通常错误地将数字化本身视为一个目标;然而,在现实中,这是一种更有效的业务和物流管理的手段。事实上,根据德勤工业4.0投资调查显示,企业数字化转型背后的驱动力是提高了生产率,其次是竞争压力和客户要求。

关键不在于投资于最引人注目或革命性的系统,而在于深入分析公司的需求,并评估每项创新将带来的回报。

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